오늘날 열린 데이터의 중요성이 점점 커지고 있는 가운데, 이를 효과적으로 활용하기 위해서는 탈중앙화 인프라로의 전환이 필수적이다. 이러한 전환을 통해 우리는 저렴한 LLM(대규모 언어 모델) 학습, 접근 가능한 연구 데이터 공유, 그리고 불변의 분산 애플리케이션(DApp) 호스팅의 이점을 누릴 수 있다. 본 글에서는 탈중앙화 인프라의 열린 데이터 혁신에 대해 심층적으로 살펴보겠다.
저렴한 LLM 학습을 위한 데이터 혁신
탈중앙화 인프라는 저렴한 LLM 학습을 촉진하는 데 중요한 역할을 할 수 있다. 이는 중앙화된 서버나 데이터 저장소를 사용하지 않고, 여러 사용자가 데이터와 자원을 공유하는 분산 네트워크를 통해 이루어진다. 이러한 구조는 데이터의 접근성을 높여 사용자는 자신의 데이터를 안전하게 저장하고 활용할 수 있는 환경을 제공받게 된다. 또한, 분산화된 시스템을 통해 학습 데이터를 수집하고 공유하는 과정이 간소화된다. 예를 들어, 여러 연구자들이 공동으로 참여하는 데이터 세트 구축과 그에 대한 기여를 공정하게 분배할 수 있다. 이러한 구조는 LLM 모델을 학습시키기 위한 대량의 데이터를 저비용으로 수집할 수 있도록 하여, 연구자와 기업이 더 많은 기회를 갖도록 돕는다. 탈중앙화 인프라는 자연어 처리(NLP) 분야에서도 혁신을 일으킬 수 있다. 한 가지 예로, 다양한 언어와 방언이 포함된 사용자 생성 데이터가 그 예가 될 수 있다. 이는 기존 데이터베이스에서 찾기 힘든 귀중한 자원이며, 다채로운 신경망 모델을 학습시키는 데 기여할 수 있다.접근 가능한 연구 데이터 공유의 가능성
탈중앙화 인프라를 통한 연구 데이터의 공유는 과학적 발견을 더욱 촉진할 수 있는 잠재력을 지닌다. 전통적인 데이터 공유 방법은 복잡한 규약과 라이센스, 그리고 중앙화된 플랫폼의 의존이 필요하다. 하지만 블록체인과 같은 탈중앙화 기술을 통해 연구자들은 데이터의 출처와 신뢰성을 확인할 수 있는 효율적인 방법을 갖추게 된다. 이와 같은 시스템은 데이터 공유의 장벽을 낮추고, 전 세계 다양한 연구자들이 동일한 데이터에 접근할 수 있게 한다. 이는 협업을 촉진하고, 새로운 연구 방향성을 제시하는 데 기여할 수 있다. 예를 들어, 빈곤, 기후 변화, 전염병 등 글로벌 문제에 대한 공동 연구가 더욱 용이해진다. 그뿐만 아니라, 탈중앙화된 플랫폼은 사용자에게 자신의 데이터를 통제할 권한을 부여하고, 이를 통해 연구자들은 필요할 때마다 적시에 필요한 데이터를 사용할 수 있다. 이러한 변화는 데이터 활용도를 크게 끌어올리며, 연구와 개발의 속도를 가속화하는 데 기여할 수 있다.불변의 DApp 호스팅으로의 전환
탈중앙화 인프라는 불변의 분산 애플리케이션(DApp) 호스팅을 가능하게 한다. DApp은 블록체인 기술을 활용하여 중앙 기관 없이 자동으로 운영되는 애플리케이션이다. 이러한 애플리케이션은 변화나 데이터 삭제 없이 영구적으로 저장될 수 있어 사용자에게 더 높은 신뢰성을 제공한다. DApp 호스팅의 주요 장점은 데이터의 보안성과 변경 불가능성이다. 탈중앙화된 환경에서는 단일 실패 지점이 없기 때문에 해킹이나 데이터 오류의 위험을 줄일 수 있다. 이로 인해 기업 및 개발자들은 안정적인 환경에서 애플리케이션을 개발하고 운영할 수 있다. 또한, DApp은 사용자가 스스로의 데이터를 소유하고 관리할 수 있는 환경을 제공한다. 이는 사용자에게 권한을 부여해 줄 뿐만 아니라, 데이터 프라이버시를 보호하는 데도 기여한다. 이런 이점은 개인 정보 보호와 관련된 규제가 더욱 엄격해지고 있는 현대 사회에서 더욱 중요해지고 있다.탈중앙화 인프라로의 전환은 열린 데이터의 혁신을 가속화하고, 저렴한 LLM 학습, 접근 가능한 연구 데이터 공유, 그리고 불변의 DApp 호스팅 등 다양한 장점을 제공한다. 이러한 방향으로 나아가면서 우리는 보다 효율적이고 협력적인 데이터 활용 시대를 맞이할 수 있다. 앞으로의 단계로는 탈중앙화 기반의 데이터 플랫폼 및 애플리케이션에 대한 적극적인 연구와 개발이 필요할 것이다.
